Banque de prompts
Fabriquer son jeu de cartes des métiers pour sa classe de FLE

Ce prompt est un exemple qui illustre comment générer rapidement un jeu de cartes métiers. Ces cartes peuvent être déclinées ensuite en exercices grammaticaux et illustrées par différents médias (images, capsules audio et vidéo).

Génération d'un QCM sur le mur de Berlin importable dans moodle

Cet exemple illustre la capacité qu'ont les IA génératives de texte à générer des qcm à partir d'une matière textuelle comme un cours d'hitoire dans notre exemple. L'exemple donné introduit le format de sortie dans un second temps afin de permettre une modification éventuelle des questions.

Générer un plan de cours sur le bouturage en horticulture

Ce prompt permet de générer un plan de cours à partir d'une matière textuelle brute directement injectée dans le prompt. Pour se l'approprier, on devra bien entendu adapter le contenu, le rôle donné à l'IAGT, le public cible, la tonalité et le format de sortie.

Corriger un texte

Ce prompt illustre l'usage simple d'une IA générative de texte utilisée comme correcteur orthographique. On notera dans la partie "format", la demande d'obtenir la liste des mots corrigés.

Résumer un texte que l'on possède

Ce prompt illustre l'usage simple d'une IA générative de texte utilisée pour résumer un texte. On notera que l'on fixe le nombre de mots voulu dans la partie "format".

Extraire des mots d'un texte

Cet exemple illustre la capacité qu'ont les IA génératives de texte à extraire les mots d'un texte. Cette fonctionnalité peut également être utilisée pour réaliser un glossaire. On notera dans la partie "format", la demande de réaliser une réponse dans deux tableaux distincts.

Formater une sortie en tableau

Ce prompt est un exemple simple qui illustre comment on peut obtenir une réponse sous forme d'un tableau en définissant la partie "Format" du modèle ACTIF.

Reformuler un texte dans le style d'une époque

Ce prompt est un exemple qui illustre comment on peut reformuler un texte en jouant sur la tonalité.

Génération d'un glossaire à partir d'un texte de niveau A2

Ce prompt illustre comment générer un glossaire à partir d'un texte de niveau A2 passé directement dans le prompt.

Créer un jeu de cartes de type Dixit

Ce prompt est un exemple qui illustre comment générer des prompts "images" dans le but de créer des cartes de jeu de type DIXIT afin de travailler la langue française pour des élèves de FLE de niveau A2.

Créer un exercice de conjugaison pour les cours de langues

Ce prompt permet de générer 10 phrases simples de la vie courante au passé composé de l'indicatif pour des élèves de FLE de niveau A2. Après chaque verbe conjugué, l'infinif sera indiqué entre parenthèse.

Génération de dialogues avec Bing Chat (Microsoft Copilot)

Ce prompt est un générateur de dialogues avec Bing Copilot de Microsoft. L'exemple pris porte sur la ville d'Angers mais peut-être adapté à tout lieu et sujet. Le public visé par ce dialogue sont des élèves de FLE de niveau A2. Le niveau de langue peut également être adapté.

Description d’images avec Bing Chat (Microsoft Copilot)

Ce prompt vise à décrire avec précision tous les détails d'une image associée au prompt pour des élèves de FLE de niveau A2. Cette description est complétée par une interprétation du sens métaphorique de l'image. Ce prompt peut être adapté dans son principe et pour un niveau différent.

Générateur itératif de prompts

Ce prompt est un générateur de prompt itératif adapté à des élèves de FLE de niveau B1. Le niveau de langage peut bien entendu être adapté. Il facilite la création de prompts sur n'importe quel sujet en entrant dans un dialogue continu avec l'utilisateur.

Générer une fiche de lecture sur la base d'une interview d'autrice.

Ce prompt permet de générer une fiche de lecture engageante pour des élèves de collège sur la base de l'interview de l'autrice. Le principe peut être adapté pour d'autres ouvrages et à partir d'une matière textuelle différente.

Réaliser et illustrer une fiche de lecture d'un roman

Ce prompt permet de générer une fiche de lecture d'un ouvrage peu connu. Par ailleurs, nous n'avons que très peu d’éléments biographiques en français sur l’auteur. Ce prompt est à tester sur différents agents conversationnels car la confidentialité de l'auteur génère des résultats parfois erronés (cf cas d'usage développé)